空车位检测是智能停车的关键技术，基于深度学习的空车位检测是提高停车效率的有效手段。为了解决停车场多车位检测过程中存在的易受天气变化、障碍物遮挡以及复杂背景干扰等问题，本项目研发了基于深度学习的单/多车位检测算法及其嵌入式系统实现，能够克服一般方法浅层表征能力不足和较小目标检测能力的局限，可以有效识别车位环境，提高单/多车位检测的准确率。

市场分析

用于智慧停车场建设中的车位检测、识别领域。

已有应用情况

暂无。

产业化成本效益分析

本项目批量生产成本较低，与国内外竞品相比性价比更高。